A projekt a Széchenyi Terv Plusz program keretében, az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósul meg.

Megvalósítási helyszín: 2330 Dunaharaszti, Gomba utca 4.

A projekt célja egy korszerű, automatizált, blockchain alapú adatkezelést alkalmazó járműdiagnosztikai szoftver fejlesztése, amely független- és márkaszervizek, flottakezelők és biztosítók számára nyújt objektív, pontos és hatékony diagnosztikai megoldásokat. Az új rendszer az állapotfelmérések és vizsgálatok területén jelentős fejlesztést hoz, minimalizálja az emberi hibákból adódó kockázatokat és csökkentve a diagnosztikai folyamatok időigényét. A fejlesztés központi eleme a mesterséges intelligencia és az IoT-technológiák integrálása, amelyek lehetővé teszik a járművek világítástechnikai elemeinek (fényszórók, irányjelzők, féklámpák), futóművének, kormányművének, kipufogórendszerének és egyéb szerkezeti elemeinek szemrevételezéssel történő evolúciós diagnosztikáját. Az AI alapú döntéstámogatás és az IoT-eszközök alkalmazása révén a vizsgálatok objektív alapokra helyezhetők, és a rendszer képes lesz az elmozdulások, kopások és korróziós folyamatok időbeli változásainak azonosítására.

A blockchain technológia alkalmazása biztosítja az állapotfelmérési adatok hitelességét és megváltoztathatatlanságát, lehetővé téve az elvégzett vizsgálatok pontos nyilvántartását és visszakövethetőségét. Okosszerződések segítségével a rendszer automatizált módon rögzíti az eredményeket, amelyek megbízható alapot teremtenek a biztosítótársaságok és flottakezelők számára a
karbantartási döntések meghozatalához. A mesterséges intelligencián alapuló képfeldolgozási technológiák különösen nagy szerepet kapnak az alváz és a karosszéria állapotváltozásainak és a korrózió detektálásában. A rendszer a videóalapú elemzés révén képes lesz a jármű hajtás közbeni elmozdulásainak értékelésére, és a biztonsági előírásoknak megfelelő megfelelőségi vizsgálatok elvégzésére. A projekt további célkitűzései közé tartozik a szervizkapacitási problémák enyhítése, a vizsgálati és diagnosztikai folyamatok automatizálása, valamint a karbantartási és javítási költségek csökkentése. Az NLP (Natural Language Processing) alkalmazásával a rendszer képes lesz a hibák okainak azonosítására és javítási lépések ajánlására, ezáltal felgyorsítva a döntéshozatali folyamatokat.
A fejlesztés hozzájárul a járművek hosszabb élettartamához, a közlekedésbiztonság növeléséhez és a fenntarthatóbb járműfenntartási megoldások elterjedéséhez.

Az Energotest Diagnosztikai és Automatizálási Kft. a projektet A Digitális Megújulás Operatív Program Plusz keretén belül a Energiaügyi Minisztérium, mint Támogató által Dedikált K+F+I és piacra lépést támogató program a digitális gazdaság szereplőinek – Vállalati digitális K+F fejlesztések címmel a DIMOP Plusz-1.1.2/B-24 azonosító számon meghirdetett felhívás alapján valósítja meg.